Emma Carter

Chercheuse EdTech & ex-enseignante K-12

Emma Carter est chercheuse postdoctorale à la School of Education and Social Policy de l'Université Northwestern, où ses travaux portent sur l'efficacité des systèmes de tutorat assistés par IA et l'équité dans les plateformes d'apprentissage adaptatif. Avant de se tourner vers la recherche, elle a passé six ans à enseigner les mathématiques en 5e et 8e année dans les écoles publiques de Chicago (Uplift Community High School), remportant le prix de l'enseignante innovante du district en 2019 pour son système de notation par maîtrise qui a amélioré les taux de réussite en algèbre de 8e de 18 points de pourcentage en deux ans. Ses publications évaluées par les pairs ont paru dans le Journal of Educational Technology & Society et Computers & Education. Un article co-écrit en 2024 sur les systèmes d'aide adaptative a été cité par la RAND Corporation dans sa méta-analyse sur les résultats du tutorat IA. Emma est titulaire d'un M.Ed. de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign et d'un PhD (ABD) en Sciences de l'apprentissage à Northwestern, où sa thèse examine comment les élèves à faibles revenus perçoivent les boucles de feedback des IA différemment de leurs pairs. Elle conseille EduBoost sur la conception fondée sur les données probantes et écrit sur la science de l'étude, les lacunes K-12 et l'impact réel des tuteurs IA.