Études et données originales
Sondages, méta-analyses et données ouvertes sur l’éducation, le tutorat IA et l’apprentissage personnalisé. Chaque étude EduBoost Insights publie sa méthodologie complète et son jeu de données téléchargeable.
EduBoost Insights est notre programme de recherche indépendante sur l’efficacité du tutorat IA, les méthodes d’apprentissage et les dynamiques de l’éducation personnalisée. Contrairement aux études commanditées par des éditeurs pédagogiques, nos travaux sont réalisés en interne, avec un accès direct aux données d’apprentissage anonymisées de la plateforme — ce qui nous permet de produire des résultats non disponibles ailleurs.
Chaque publication Insights suit un protocole rigoureux : formulation d’une hypothèse mesurable, collecte de données sur une période définie, analyse statistique indépendante, et publication de l’intégralité du jeu de données pour permettre la réplication. Nous croisons systématiquement nos résultats avec la littérature académique existante — méta-analyses de l’Education Endowment Foundation, études IPN Kiel, publications du Cnesco — pour situer nos findings dans le contexte scientifique plus large.
Nos domaines de recherche prioritaires : l’impact mesurable du tutorat IA sur les résultats scolaires (taille d’effet par matière et par tranche d’âge), l’efficacité comparée des différentes techniques de révision (répétition espacée, interleaving, pratique de récupération), et les facteurs qui prédisent l’engagement durable des élèves sur les plateformes d’apprentissage adaptatif.
Toutes nos études sont réalisées dans le respect du RGPD : les données d’apprentissage utilisées sont intégralement anonymisées et agrégées. Les jeux de données bruts sont publiés sous licence Creative Commons CC BY 4.0, accessibles à tout chercheur ou établissement souhaitant reproduire ou étendre nos analyses. EduBoost Insights s’inscrit dans une démarche de science ouverte appliquée à l’éducation.